[发明专利]基于时空图卷积神经网络的无线通信调制模式识别方法有效
| 申请号： | 202210096120.0 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114553648B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李攀攀;谢正霞 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 | 代理人： | 李伊宁 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于时空图卷积神经网络的无线通信调制模式识别方法，包括以下步骤：A：对多调制模式的信号数据进行时域和频域双维度的归一化处理，得到包含时域特征和频域特征的射频信号数据集 |
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| 搜索关键词： | 基于 时空 图卷 神经网络 无线通信 调制 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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