[发明专利]一种基于流量分类的网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202210089995.8 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114462520A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王冠;张占威 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于流量分类的网络入侵检测方法，包括以下步骤：1.对网络流量数据进行数据处理，得到总体样本集；2.建立基于深度自注意力机制与密集Inception结构的网络入侵检测模型DCADenseIncept为网络流量数据提取初级特征，生成特征表示X |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 分类 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210089995.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
