[发明专利]一种基于滑动窗口的频繁项集并行增量挖掘的方法在审
| 申请号： | 202210077060.8 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114691749A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 马汉达;方伟 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/182 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 魏振柯 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理分析领域，具体涉及一种基于滑动窗口的频繁项集并行增量挖掘的方法，针对现有并行增量挖掘方法在大数据环境下运行效率低的问题。本发明的主要实现步骤为：数据集获取与预处理；数据集划分为多块增量数据集；挖掘单批次数据集的频繁项集和准频繁项集；若当前窗口中存在前批次数据集，则将当前批次数据集的挖掘结果与前批次的挖掘结果合并更新；否则，进入持久化当前窗口中增量更新后的频繁项集和准频繁项集并输出频繁项集；如此，继续输入增量数据集，循环上述增量挖掘步骤。本发明通过引入滑动窗口等技术，加快了判定是否为频繁项集的速度，结合Spark并行计算和Hadoop分布式存储，使得该发明具有良好的挖掘效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 窗口 频繁 并行 增量 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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