[发明专利]经由无限宽度神经网络的理论的超参数传递在审
| 申请号： | 202180051137.8 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN116097281A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 胡景峰;杨格;刘晓东;高剑峰 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 北京世辉律师事务所 16093 | 代理人： | 李峥宇 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了涉及调整与小神经网络模型相关联的超参数并将该超参数传递给大神经网络模型的系统和方法。至少一个神经网络模型可与针对一个或多个经调整的超参数的请求一起被接收。在缩放大神经网络之前，大神经网络根据参数化方案被参数化。然后大神经网络被缩放并且其尺寸被减小，使得超参数调整过程可被执行。然后经调整的超参数可被提供给请求方，使得该超参数可以直接输入到大神经网络中。通过使用小神经网络调整超参数，可以节省大量的计算周期和能量。 | ||
| 搜索关键词： | 经由 无限 宽度 神经网络 理论 参数 传递 | ||
【主权项】：
暂无信息
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