[发明专利]用于从大容量、高速流式数据动态生成预测分析的算法学习引擎

摘要

一种算法实时学习引擎包括算法模型生成器，其配置成：使用模式识别算法和统计检验算法中的至少一个来处理来自大数据源的系统变量的集合，以标识模式、变量之间的关系和重要变量；以及生成以下中的至少一个：基于所标识的模式、变量之间的关系和重要变量的预测模型，关于相关性、变量之间的差异或跨变量的时间模式的统计检验模型，以及跨变量的相似观测的复现集群模型。数据预处理器可以选择感兴趣的系统变量，基于时间对齐所选择的系统变量，并将对齐的变量布置成行。也可以基于预定义的聚合来聚合所选择的系统变量。可视化处理器基于系统变量的集合以及预测模型、统计检验或复现集群而生成可视化。