[发明专利]一种基于谱减与自适应子带对数能熵积的语音检测方法在审
| 申请号： | 202111676584.0 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114530161A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张洪德;李晓毅;韩鑫怡;栗铁桩;吴尚峰;刘学;薛元元;高仙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/03;G10L25/78 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 王鸿远 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于谱减与自适应子带对数能熵积的语音检测方法，对带噪语音信号首先进行预处理，仅保留频率在100Hz～3500Hz范围内的部分；使用自适应参数的多窗谱估计谱减法对预处理后带噪语音信号进行降噪处理，得到增强语音信号；进一步得到子带能量、归一化最小带能量参数，从而计算出对应信号帧的有效子带个数；得到自适应子带对数能量和自适应子带谱熵；设定动态阈值门限，使用单参数动态阈值的双门限检测方法进行语音检测；输出检测完成的各个语音片段。解决了现有技术在低信噪比环境下语音检测准确率低、鲁棒性差的问题，能够满足实时语音检测需求，针对不同类型噪声环境，保证语音检测工作的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 对数 能熵积 语音 检测 方法 | ||
【主权项】：
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