[发明专利]一种串级CNN细粒度目标分类方法在审
| 申请号： | 202111672404.1 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114359634A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 彭喜元;姚博文;彭宇;刘梓豪;刘连胜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/94;G06V10/40;G06V20/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种串级CNN细粒度目标分类方法。本发明涉及深度学习和硬件加速计算技术领域，本发明由第一级CNN分类网络对目标进行第一次粗分类，进行宏观目标特征的提取，实现基于明显特征的目标粗分类；根据第一级CNN分类得到的结果，再由第二级CNN分类网络进行细粒度分类，进行深层目标特征提取，实现基于高维特征的目标分类。本发明以经典骨干卷积神经网络模型为基础，设计串级模型结构进行图像目标的细粒度分类，并基于FPGA设计资源与架构可复用的加速器，实现有限资源条件下的模型高能效部署和应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 cnn 细粒度 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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