[发明专利]基于物理驱动的神经网络透过散射介质的彩色泛化成像方法有效
| 申请号： | 202111519123.2 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN113920297B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 柏连发;顾杰;韩静;郭恩来;张毅;赵壮;朱硕;崔倩莹;周晨寅;冮顺奎;张明星;施继玲;王晓颖 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于物理驱动的神经网络透过散射介质的彩色泛化成像方法，包括建立一个物理模型与神经网络模型互驱动的神经网络、建立一个用于采集实验图像数据的系统配置，将采集到的图像数据经过预处理后送进神经网络进行图像复原重建。本发明将基于散斑相关和散斑冗余性物理先验和多通道卷积神经网络强大的数据挖掘和映射能力的有效结合，仅利用一块介质的散斑数据即可实现透过未知散射介质的多光谱复杂目标等情况下，实现对目标的高质量恢复，有力地推动了物理感知学习方法在实际散射场景中的成像泛化成像。该方法更加充分的利用了散斑的原始信息，对实际散射场景复杂多变、目标信息特性复杂和数据难以充分获取任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 驱动 神经网络 透过 散射 介质 彩色 泛化 成像 方法 | ||
【主权项】：
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