[发明专利]一种基于空-谱联合注意力网络的多光谱影像变化检测方法在审
| 申请号： | 202111515091.9 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114398948A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张无瑕;张琴雨;苏亮旭;张宇航;林思超 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82 |
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| 地址： | 710161 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空‑谱联合注意力网络的多光谱影像变化检测方法，其步骤为：1.构建训练集和测试集；2.将空间注意力模块和光谱注意力模块同时融入空‑谱特征提取网络，提取复杂场景下具有高可判别性和可区分性的空‑谱特征；3.使用多维度损失函数同时从光谱强度和光谱角度对空‑谱特征的相似性进行度量和对网络进行训练优化；4.将提取的空‑谱特征输入sigmoid层计算变化检测的结果；5.统计实验结果，计算多光谱影像变化检测的精度。本发明与现有方法相比，能够同时关注复杂背景下空间关键区域和地物光谱波段的可分性，提升了空‑谱特征的有效性；并进一步从光谱强度和光谱角度来度量空‑谱特征的相似性，提高了复杂场景下变化检测任务的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 注意力 网络 光谱 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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