[发明专利]一种基于AI深度学习的水质TOC和COD在线检测及交叉印证方法在审
| 申请号： | 202111505221.0 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114034654A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 刘剀;黄超逸;王伟;鲁昆昆 | 申请（专利权）人： | 西湖大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 安徽明至知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34183 | 代理人： | 杨学明 |
| 地址： | 310024 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及水环境质量检测技术领域，尤其是一种基于AI深度学习的水质TOC和COD在线检测及交叉印证方法，具体步骤如下：测量水样的吸光度，根据吸光度判断是否需要对水样进行稀释；测量水样在紫外‑可见光波长范围内的吸光度值；测量水样在红外波长范围内的吸光度值；将水样对应的光谱值和TOC标准值代入AI算法训练得出TOC计算模板；将水样对应的光谱值和COD标准值代入AI算法训练得出COD计算模板；建立起水样TOC和COD之间的关联关系模板；根据水样光谱值、TOC计算模板、TOC和COD之间的关联关系计算出水样的TOC/COD值。本方法提高了测量范围、准确度和适用范围，在在线水质检测、智慧养殖场、无人污水处理厂、智能水厂等方面具有广泛的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 深度 学习 水质 toc cod 在线 检测 交叉 印证 方法 | ||
【主权项】：
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