[发明专利]一种基于静态污染的个人标识信息定位识别方法在审
申请号: | 202111440354.4 | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114357250A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 刘翼 | 申请(专利权)人: | 延安大学 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9038 |
代理公司: | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 张利萍 |
地址: | 716000 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于静态污染的个人标识信息定位识别方法,属于网络信息安全技术领域。本方法以输入个人标识信息作为共享信息,并利用共享信息在数据中流动的行为,发现不同“服务‑位置”之间的关联关系,构建信息流图,并利用图论的遍历算法定位抽取个人标识信息。本方法根据输入的感染值,自动精准地定位抽取个人标识信息。本发明有效解决了在网络流量数据中,特别是大规模网络流量数据下,实现精准定位抽取个人标识信息的问题,同时克服了“过度污染”产生的误报,能够帮助自动标注大规模稀疏数据集,避免人工干预和众包反馈。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 静态 污染 个人 标识 信息 定位 识别 方法 | ||
【主权项】:
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