[发明专利]身份识别模型训练和电子资源转移方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111365727.6 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN116152938A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 杨伟明;郭润增;王少鸣 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06N20/20;G06V10/80;G06Q20/40;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种身份识别模型训练和电子资源转移方法、装置及设备，涉及电子资源转移技术领域，用于提高电子资源转移时的身份识别率，降低电子资源转移时的失误概率，本申请实施例可应用于云技术、人工智能以及智慧交通等各种场景中。在该方法中，对手掌图像和音频数据进行多模态的学习，学习到的模型能够对手掌图像和音频数据分别进行预测，并融合预测结果来获得最终的身份识别结果，以提升身份识别的准确率。此外，在训练时，通过手掌图像和音频数据获得的最终身份识别结果，并基于这个身份识别结果对整个模型进行调整，这样，手掌识别子模型和音频识别子模型均能够基于手掌图像和音频数据进行学习，从而更加提升整个模型的身份识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 身份 识别 模型 训练 电子 资源 转移 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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