[发明专利]一种基于Python数据融合的藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法有效
| 申请号： | 202111211136.3 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN114112983B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 孙菁;李朵;李佩佩;龙若兰;冯丹;孟晓萍 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西北高原生物研究所 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/25;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 810008 *** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Python数据融合的藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法，属于药材检测领域，方法对不同产地的全缘叶绿绒蒿样品进行NIR光谱采集和ATR光谱采集，将采集到的NIR光谱数据和ATR光谱数据进行初级融合；利用多种分类方法分别对初级融合得到的数据进行建模，并比较不同模型的分类效果；利用Python软件进行特征值融合，得到中级融合数据；根据中级融合数据结合分类效果最好的分类方法建立中级判别模型，根据初级融合分类效果较好的多种方法决策形成高级判别模型，并利用判别模型对全缘叶绿绒蒿进行产地判别。本发明首次利用红外光谱技术结合Python数据融合方法分析全缘叶绿绒蒿，实现了全缘叶绿绒蒿产地的快速准确的溯源，有效提升产地判别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 python 数据 融合 藏药 全缘叶绿绒蒿 产地 判别 方法 | ||
【主权项】：
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