[发明专利]基于充电数据空间分布特征的锂电池在线老化诊断方法在审
申请号: | 202111113579.9 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN113918889A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 陈剑;刘冲 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06N20/00;G01R31/392;G01R31/367 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于充电数据空间分布特征的锂电池在线老化诊断方法。包括:1)采集锂电池在各次充放电循环中的充电电压与电流数据以及锂电池的总容量;2)计算获得当前锂电池在各次充放电循环中的累积空间分布特征;3)重复步骤1)‑2),获得各个锂电池在各次充放电循环中的总容量和对应的累积空间分布特征,构成训练集;4)获得训练好的锂电池老化诊断回归模型;5)在线诊断时,采集待诊断锂电池的充电电压与电流数据,计算获得对应的累积空间分布特征并输入训练好的锂电池老化诊断回归模型中进行预测,输出当前待诊断锂电池的总容量,从而诊断锂电池的老化状态。本发明实现了锂电池老化的精确诊断,提升了锂电池的可靠性、安全性。 | ||
搜索关键词: | 基于 充电 数据 空间 分布 特征 锂电池 在线 老化 诊断 方法 | ||
【主权项】:
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