[发明专利]基于Retinex模型的低照度图像增强与去噪方法有效
| 申请号： | 202111009793.X | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113808036B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 都双丽;党慧;赵明华;刘怡光;尤珍臻 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于Retinex模型的低照度图像增强与去噪方法，首先用图像采集设备获取待增强的低照度图像；然后将低照度图像分解为光照分量L和反射分量R两个未知分量，根据先验特征为光照分量L和反射分量R构建先验约束；引入变量B代表无噪声的低照度图像，根据图像非局部相似性，为无噪声的低照度图像B构建无噪声的先验约束条件，结合光照分量L和反射分量R的先验约束条件，构建分解优化目标函数；并进行求解，判断是否达到可行性解；最终的增强结果表示为L |
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| 搜索关键词： | 基于 retinex 模型 照度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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