[发明专利]一种不完备系统下悲观-乐观多粒度决策粗糙集属性约简方法在审
| 申请号： | 202110998617.7 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113837387A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王学恩;杨旭旭;刘伟峰 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06N7/02 | 分类号： | G06N7/02 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种不完备系统下悲观‑乐观多粒度决策粗糙集属性约简方法，将粗糙集属性约简的完备系统扩展到不完备系统，通过似分布质量与全局的分布质量结果对比相同，证明了悲观‑乐观多粒度决策粗糙集在此方法的有效性，以及乐观‑悲观多粒度决策粗糙集的不可约简性。在进行属性分类时，将缺失属性的值与分类属性的值保持一致，增加了计算的准确性，保证了缺失属性的多种情况。同时相较于现有的属性约简方法主要分为基于信息熵的属性约简、基于区分矩阵的属性约简、以及基于属性重要度的属性约简方法，为了增加属性约简的精确度，加入了下近似分布质量概念，又将属性重要度细分为内部重要度和外部重要度，使得属性约简过程简便、计算结果更加的精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 完备 系统 悲观 乐观 粒度 决策 粗糙 属性 方法 | ||
【主权项】：
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