[发明专利]一种采用检测及分类模型对多目标大图像进行处理的方法及装置在审
| 申请号： | 202110973713.6 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113657530A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘铎;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 | 申请（专利权）人： | 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种采用检测及分类模型对多目标大图像进行处理的方法及装置，方法包括对样本大图像进行切分，得到训练样本集；将训练样本集输入至构建好的分类模型中进行训练，得到训练好的分类模型；将样本大图像输入至构建好的目标检测模型中进行训练，得到训练好的目标检测模型；通过目标检测模型对待检测大图像进行检测，输出裁切小图像所对应的检测概率；将裁切小图像输入至分类模型中，输出裁切小图像所对应的分类概率；根据检测概率和分类概率，判断裁切小图像的目标特征类别。本申请通过目标检测模型复用分类模型中的分类骨干网络参数，从而避免了单独对目标检测模型训练时，需要收敛很长时间才能得到检测骨干网络参数，大大缩短了训练周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 检测 分类 模型 多目标 图像 进行 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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