[发明专利]基于双向循环神经网络的口译评测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202110962640.0 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113674764A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 刘江辉;谢柏儒;黄伟波 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L15/18;G06F40/51;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44674 | 代理人： | 颜德昊 |
| 地址： | 510006 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双向循环神经网络的口译评测方法、系统及设备，该方法包括：将口译的声学特征进行向量转化；输出等维度的特征向量；获取特征向量的统一概率分布；利用概率分布结果分别得出口译结果的质量向量以及语境词向量；将语境词向量转化为连续的语境特征句向量；将质量向量以及语境特征句向量输入双向循环神经网络，获得口译结果文本的文本对照程度向量和文本联系程度向量，然后获得口译结果整体特征向量；将得到的整体特征向量用于计算口译质量得分。本发明通过提取特征语境句向量，能够更好地识别口译结果的语义和语序信息，通过引入双向的循环神经网络，提高了对上下文信息的利用效率和训练效率以及对翻译结果流利程度的特征识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 循环 神经网络 口译 评测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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