[发明专利]一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法

摘要

本发明公开了本发明一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，通过矿井中布置的瓦斯监测点采集矿井中的瓦斯浓度数据，作为瓦斯数据浓度数据集；步骤2，生成矿井监测点的空间图结构；步骤3，将矿井监测点采集的瓦斯浓度数据作为时间序列进行处理得到瓦斯浓度的时间序列，根据得到的瓦斯浓度时间序列，建立时空图神经网络的训练样本集；步骤4，利用时空图神经网络的样本训练样本集，构建时空图神经网络瓦斯浓度预测模型；步骤5，输出瓦斯浓度预测的结果。本发明解决了传统神经网络瓦斯浓度预测模型没有考虑实测瓦斯数据的时空特性导致预测精度偏低的问题。