[发明专利]基于相互一致性的多源数据融合异常值识别方法在审
| 申请号： | 202110954195.3 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113743480A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 杨涛;沈鹏飞;崔乐园;袁莹莹;冯燕;王宁;幸涛;盛宴铭;王轶;苏帅 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十七研究所;河南方达空间信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;F42B35/02 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450006 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于相互一致性的多源数据融合异常值识别方法，用于解决现有异常值识别方法误判概率大，连续多点异常无法正确识别的技术问题。其步骤为：首先，根据观测设备的不同划分为m个不同的数据源；其次，构建m个数据源中两两数据源之间的函数关系；最后，根据函数关系判断数据源中的测元是否异常。本发明通过判定测元与其他数据源测元的函数关系是否在正常范围内来判断数据一致性，适用于三个及以上独立的数据源，不依赖于单一数据的连续性，可将绝大多数的异常值识别出来；对孤立的单一数据源的异常值判断方法具有很好的补充功能，对连续的或非连续的异常值均有效，能够降低异常值识别误判的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相互 一致性 数据 融合 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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