[发明专利]一种基于时空聚类的电力物资需求预测方法有效
| 申请号： | 202110883120.0 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113591993B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 向泽江;胡俊;马晓燕;陈竞翔;黄云飞;钱冬;周子岩 | 申请（专利权）人： | 上海华能电子商务有限公司;华能能源交通产业控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06N20/00;G06F16/215;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 201208 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空聚类的电力物资需求预测方法，包括，调取和清洗电力物资的历史需求数据；提取清洗后的数据样本在时间维度上的新特征；对清洗后的电力物资的历史需求数据中的噪声进行替换处理，平滑数据噪声；分别对替换处理后的数据进行时间、空间维度上的聚类，并将聚类后的数据划分为训练集和测试集；根据新特征并利用k近邻算法获取与新物资相近邻的参照物资，并更新类内点；利用多个训练模型对训练集进行训练，并用测试集数据进行预测；利用模型精度评价指标衡量训练模型在目标类内的预测精度，并选择精度最高的训练模型进行电力物资需求预测；本发明能够对电力物资的批量分析，且能准确的把握物资的需求规律。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 电力 物资 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
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