[发明专利]一种基于自适应中心锚的语种识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110841690.3 申请日: 2021-07-26
公开(公告)号: CN113282718B 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 马杰 申请(专利权)人: 北京快鱼电子股份公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/56;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 张彩珍
地址: 100093 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于自适应中心锚的语种识别方法及系统,包括构建语种数据集;对语种数据集中的语音数据进行增强处理;提取增强处理后的语音数据的特征,生成特征数据集;构建深度神经骨干网络,并基于分类损失函数采用有监督学习方式训练深度神经骨干网络;基于度量损失函数,采用自适应中心锚方法进一步训练所述深度神经骨干网络;基于训练后的深度神经骨干网络进行语种识别;该方法通过数据增强扩大了数据集,同时也增加了数据集的鲁棒性;使用多尺度融合的残差神经网络从而增强骨干网络的特征表达能力,先后使用了分类损失和度量损失进一步提升识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 中心 语种 识别 方法 系统
【主权项】:
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