[发明专利]图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110831737.8 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113822325A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 文庆福;杜悦熙;杨森;杨鹏;张军;韩骁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：对原始医学图像进行数据增强，得到第一增强图像和第二增强图像，第一增强图像和第二增强图像互为正样本；通过特征提取模型对第一增强图像和第二增强图像进行特征提取，得到第一增强图像的第一图像特征以及第二增强图像的第二图像特征；基于第一图像特征、第二图像特征以及负样本图像特征，确定特征提取模型的模型损失，负样本图像特征为其他原始医学图像对应增强图像的图像特征；基于模型损失训练特征提取模型。本申请实施例中，采用自监督学习方式使特征提取模型学习到医学图像的图像特征，无需人工进行图像标注，提高了模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 监督 学习方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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