[发明专利]一种不平衡样本重要性加权的齿轮箱故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110804219.7 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113591625B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 雷亚国;王文彬;姜鑫伟;杨彬;李乃鹏;曹军义 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种不平衡样本重要性加权的齿轮箱故障诊断方法，首先获取齿轮箱在不同健康状态下的振动信号；其次构建特征提取模块自动获取监测样本的深层故障特征；再次构建加权分类模块，在分类时引入自适应权重对各类样本赋予不同的惩罚因子；最后利用构建考虑样本重要性损失函数以及自适应权重损失函数，交替优化特征提取模块参数与自适应权重；本发明所得智能诊断模型由特征提取模块和加权分类模块构成，考虑到了样本重要性，能够有效克服训练样本不平衡对诊断的不利影响，可以直接利用齿轮箱原始振动信号完成健康状态的识别，实现了不平衡训练数据集情境下齿轮箱的健康状态智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 不平衡 样本 重要性 加权 齿轮箱 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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