[发明专利]一种yolo目标检测模型压缩方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202110795623.2 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113537340A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李卫东;刘平涛;罗博文;张招 | 申请（专利权）人： | 深圳思悦创新有限公司;武汉莱克斯瑞科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/16;G06F17/11 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区沙井*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种yolo目标检测模型压缩方法、系统及存储介质，首先对搭建并训练好的yolo目标检测模型每层的输出值进行量化得到yolo目标检测模型每层的输出值的缩放尺度因子和偏置因子，再将yolo目标检测模型的BN层和卷积层进行融合，然后对融合后的yolo目标检测模型的模型参数进行量化得到权重和偏置的缩放尺度因子和偏置因子，根据yolo目标检测模型每层的输出值的缩放尺度因子和偏置因子，以及权重和偏置的缩放尺度因子和偏置因子，对融合后的yolo目标检测模型的模型参数进行量化，得到融合后的yolo目标检测模型的整体量化因子，最后根据整体量化因子，搭建yolo的int8型目标检测模型，得到通过int8参数进行前向推理的yolo目标检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 yolo 目标 检测 模型 压缩 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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