[发明专利]基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统和设备有效
申请号: | 202110794790.5 | 申请日: | 2021-07-14 |
公开(公告)号: | CN113488164B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 黄凯奇;康运锋;陈晓棠;郑若琳;张岩;姜宇;高天一 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06K9/62;G06N5/02;G06N3/04;A61B5/16 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于计算机技术领域,具体涉及了一种基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统及设备,旨在解决现有的电子心理沙盘分析方法中,基于知识库的模型无法适应特定问题、基于学习的模型需要大量数据且无心理学理论支持的问题。本发明包括:根据心理学知识构建心理知识库分类初始模型,采集典型个体的沙盘数据并通过人工核验获取真实标签,通过心理知识库分类初始模型对沙盘数据进行特征提取和分析,将分析结果与真实标签进行比对,通过调整特征维度和调节模型参数两个方面对初始模型进行调节,并评估模型的效果,进而获得调试好的心理知识库分类模型。本发明保持了基于知识库模型的心理学理论依据,同时使用数据调整知识库模型,提升了模型效果,使模型能够精准针对特定问题和人群。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 知识库 心理 沙盘 分析 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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