[发明专利]基于改进的yolov5x网络模型的高温连铸坯表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110763410.1 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113487570A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 罗森;孟晓亮;朱苗勇;王卫领;宋翰凌;王雪菲;郑好 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06T7/13 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进的yolov5x网络模型的高温连铸坯表面缺陷检测方法，属于高温连铸坯表面缺陷识别技术领域。在连铸坯生产线上采集所需数量的高温连铸坯表面图像；对采集的高温连铸坯表面图像进行预处理，并对预处理后的每一幅图像中的缺陷进行标注，获得yolov5x网络模型的训练集；对yolov5x网络模型进行改进，包括：在yolov5x网络模型中添加GhostBottleneck模块替换掉Bottleneck模块；使用所述训练集对改进的yolov5x网络模型进行训练，获得yolov5‑Ghost网络模型；利用所述yolov5‑Ghost网络模型对连铸坯生产线上的高温连铸坯表面缺陷进行实时检测。缩小了模型体积，建立了更加轻量化的yolov5‑Ghost网络模型，提升了检测效率和有效地降低了质检工作运营成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5x 网络 模型 高温 连铸坯 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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