[发明专利]基于深度学习的通用标志识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110753300.7 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113361643A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈文晶;王坚;张朝;游强;李兵;余昊楠 | 申请（专利权）人： | 人民中科（济南）智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭本天律师事务所 11909 | 代理人： | 宋松 |
| 地址： | 250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的通用标志识别方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，用以解决现有技术中对图片中未知类别的一般性标志无法准确识别的问题。方法包括：根据标志区域集构建检测模型训练集和特征提取模型训练集；根据检测模型训练集训练标志检测网络，以及根据特征提取模型训练集训练标志特征提取网络并生成标志特征库；识别标志时，利用标志检测网络检测待识别图片中的标志区域；通过标志特征提取网络对检测后的标志区域进行特征提取，并将提取的特征与标志特征库中的特征进行比对，以及输出识别结果。能够对图片中未知类别的一般性标志进行识别，提高了模型识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 通用 标志 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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