[发明专利]一种基于分形维数的图像特征提取系统及方法在审
申请号: | 202110732432.1 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113378860A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 何召兰;陈志佳 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/34 |
代理公司: | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人: | 刘冰;贾泽纯 |
地址: | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于分形维数的图像特征提取系统及方法,属于机器人路径规划领域。现有用于机器人路径规划技术的视觉SLAM方法存在计算量大、对环境假设性强、易受干扰等缺点。一种基于分形维数的图像特征提取系统及方法,通过图像采集、计算采集的图像中每个像素点的分形维数,通过分形维数表征自然形态的特征、提取图像边缘特征,进行图像分割、在每个分割区域中通过均匀化方法提取特征点并进行特征匹配、若判断回到原位,则进行回环检测,之后进行位姿优化以校正整个轨迹形状;若判断未回到原位,则进行位姿估计,之后进行位姿优化以校正整个轨迹形状;数据关联、构建地图。本发明使视觉SLAM可以在动态环境下具有更好的图像特征提取性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分形维数 图像 特征 提取 系统 方法 | ||
【主权项】:
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