[发明专利]一种基于t-SNE和核极限学习机的变压器套管典型缺陷类型识别方法在审

专利信息
申请号: 202110731179.8 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113506252A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 于柠源;张雷;李震;任庆帅;刘丙伟;安滨;王人杰;夏苗;于倩;王冬至;潘玉美;肖文文;安琪;杨金洪;王希;石峰健;焦新敬;国力;赵文琦;毛宇 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网山东省电力公司检修公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 山东济南齐鲁科技专利事务所有限公司 37108 代理人: 张娟
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于t‑SNE和核极限学习机的变压器套管典型缺陷类型识别方法,包括以下步骤:获取变压器套管局部放电PRPD谱图数据;提取局部放电谱图特征量,输入t‑SNE中降维;将降维后的局部放电数据输入到预设核极限学习机模型中,得到缺陷类型;本发明的变压器套管典型缺陷类型识别方法,将提取的多维局部放电特征量采用t‑SNE算法降维,降维后数据输入已训练的核极限学习机模型中,即可得到缺陷类型,与现有技术相比,不再局限于简单的谱图统计特征识别套管缺陷类型,且可充分利用谱图信息并去掉冗余特征量,有利于数据可视化,提高套管缺陷局部放电类型的识别效率。
搜索关键词: 一种 基于 sne 极限 学习机 变压器 套管 典型 缺陷 类型 识别 方法
【主权项】:
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