[发明专利]一种基于动态选取训练集的材料性能预测方法有效
| 申请号： | 202110708495.3 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113345538B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 于兴华;王家琦;王旭;发永哲 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人： | 余洪 |
| 地址： | 401135 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态选取训练集的材料性能预测方法，针对每一组测试数据选择特定的训练集去训练模型并对其进行预测，结合欧几里得距离与高斯分布选取训练集；比使用所有原始数据作为训练集和使用与测试数据为同一簇类的数据作为训练集皆更优，前者训练出的模型预测测试数据，其平均绝对误差分别比后两者低34.92％和24.85％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 选取 训练 材料 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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