[发明专利]对话内容类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种对话内容类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过提取对话文本集中每个对话文本的第一统计特征及第一文本特征，对第一统计特征进行等频分箱得到第一分箱特征，对第一文本特征进行二值化编码得到第一编码特征，实现了将文本型的特征编码为数值型的特征，有效的减少了数据的复杂度，降低了计算的复杂度，从而在基于第一分箱特征及第一编码特征构建的训练文本集训练决策树模型时，提高模型的训练效率，接着通过调用感知机模型更新决策树模型得到目标决策树模型，能够最大限度地解决正负样本之间数量的不平衡现象，最后使用目标决策树模型能够准确的识别对话语音的特征数据，从而得到目标对话内容类别。