[发明专利]一种基于深度学习的配体化合物快速预筛选方法有效
| 申请号： | 202110697840.8 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113393911B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张树科;靳彦召;王琪;贾庆忠;赵书良;赵金金;陈明 | 申请（专利权）人： | 石家庄鲜虞数字生物科技有限公司;河北师范大学;河北医科大学;河北省药品医疗器械检验研究院（河北省化妆品检验研究中心） |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/64;G16C20/70;G16C20/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 龙钰 |
| 地址： | 050024 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的配体化合物快速预筛选方法。包括如下步骤：S1、构建数据集，将配体化合物与受体蛋白质结合位点的氨基酸序列信息进行编码；S2、将配体与受体结构向量结合起来，输入到深度神经网络，输出亲和力评分，模型采用监督学习的方式进行训练；S3、按照亲和力评分结果进行排序，筛选出阳性化合物，剔除大量阴性化合物；S4、获取阳性化合物分子指纹，基于相似度或距离度量方法进行聚类；S5、取每个簇中评分最高的化合物，作为潜在活性化合物。本发明实现了配体化合物的快速预筛选，通过对阳性化合物的聚类分析，可以去除冗余，保证配体化合物的结构多样性，提高预测速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 化合物 快速 筛选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于石家庄鲜虞数字生物科技有限公司;河北师范大学;河北医科大学;河北省药品医疗器械检验研究院（河北省化妆品检验研究中心），未经石家庄鲜虞数字生物科技有限公司;河北师范大学;河北医科大学;河北省药品医疗器械检验研究院（河北省化妆品检验研究中心）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110697840.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种树脂膨胀胶及其制备方法
- 下一篇：一种便于取料的走心机
