[发明专利]一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法有效
| 申请号： | 202110694746.7 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113256695B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘军;黄日边;张美娟 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 张力波 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，基于随机森林的硫酸钾生产盐池地形预测模型方法，包括获取无人船采集的盐池地形点云数据，对采集的数据进行预处理，得到可以用于训练模型的数据；将的训练模型的数据制作成数据集，并基于随机森林回归分析的方法，得到数据集训练模型；将得到的数据集训练模型进行参数调优和验证，得到最终的盐池地形预测模型；将得到的盐池地形预测模型对待预测区域的点云数据进行预测，得到预测结果。有益效果：能代替无人船无法采集的点云数据，自动对无法采集的区域进行智能预测，得到更精确的盐池地形三维模型，从而对工业生产中硫酸钾生产盐池的矿量做出更准确的预估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 硫酸钾 生产 盐池 地形 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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