[发明专利]一种基于深度学习的粒子图像测速方法与装置有效
| 申请号： | 202110692079.9 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113139989B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 高琪 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/60;G06T3/40;G01P5/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的粒子图像测速方法及装置。本发明用随机生成的粒子图像和模拟计算的较高分辨率的速度矢量场传递处理获得较低分辨率的多幅初始速度场，进而组建获得不同工况的训练样本序列构成数据集；再构造包含先后且相关联融合的多尺度收缩和扩张处理的深度学习网络模型，将数据集输入到深度学习网络模型进行训练；将实验粒子图像计算初始速度场，再输入至训练后的深度学习网络模型中得到预测的速度场。本发明方法能方便地构造非常丰富的有效的数据集，最终速度场的分辨率高于传统的互相关算法，鲁棒性好，获得了单像素级的高分辨率流场，满足PIV实验高分辨率要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 粒子 图像 测速 方法 装置 | ||
【主权项】：
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