[发明专利]基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法在审
| 申请号： | 202110691753.1 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113537573A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 叶林;李卓;於益军;罗雅迪;宋旭日;李铁;李桐 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法，包括：获取原始风电生数据集，并将空数据等剔除，获得风电场群清洗数据集；将生成的3D张量数据输入双重时空特征提取模型，获得关键气象‑功率双重时空提取特征图，并输入循环记忆运行趋势预测模型，获得风电功率超短期运行趋势预测值。本申请基于深度可拆分卷积，更好地对海量数据进行快速处理；强化一重时空互联特征运行趋势中局部重要信息的贡献程度，剔除冗余，获取与未来预测功率密切相关的二重时空互联特征；利用循环周期类神经网络易于处理非线性、运行趋势数据和学习速度快等优势，实现超短期风电功率运行趋势的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 时空 特征 提取 电功率 运行 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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