[发明专利]一种基于STEOF-LSTM的海洋环境要素预测方法有效
| 申请号： | 202110659246.X | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113297801B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 赵玉新;郝日栩;周迪;陈力恒;邓雄;张秋阳;杨德全;赵廷 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06F119/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于海洋动力环境要素预测技术领域，具体涉及一种基于STEOF‑LSTM的海洋环境要素预测方法。本发明基于大范围、长时间的海洋再分析数据，通过时域多尺度分析和深度学习方法挖掘海洋动力环境要素的规律，构建面向海洋动力环境要素的统计预测模型，以实现海洋动力环境要素的中长期时空统计预报。本发明可以有效弥补传统的数值预报方法由于气象驱动时效限制而导致的海洋动力环境要素预报时效较短的缺陷，且对计算资源的占用较少。大幅度提高了海洋动力环境要素的中长期预测能力，为解决海洋数值预报产品失效后的大范围、长周期海洋动力环境要素预报预测这一技术难题提供技术支撑。并具有较强的科学意义和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 steof lstm 海洋 环境要素 预测 方法 | ||
【主权项】：
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