[发明专利]基于深度学习的户型图比例尺检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110656784.3 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113392455A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 周海;夏江东;沈天马 | 申请（专利权）人： | 百安居信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习的户型图比例尺检测方法、装置及电子设备。所述方法包括获取户型图标尺区域位置；获取所述标尺区域中的物理尺寸区域位置；拆分并识别所述物理尺寸区域内的物理尺寸值；构造标尺端点模板对与所述标尺区域进行匹配，在匹配度超过预设阈值时获取所述标尺端点模板对的位置并确定所述标尺端点对的位置；根据所述标尺端点对的位置确定所述标尺的像素数量；对所述物理尺寸及所述标尺进行配对并根据所述标尺的像素数量确定所述户型图比例尺；验证所述户型图比例尺准确性。本发明能够提高比例尺检测的精确率，从而提升家装设计师的设计效率，打通户型识别的全自动链路，加快家装行业数字化建设的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 户型 比例尺 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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