[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了模型训练方法和装置，具体实现方案为：获取用户行为序列样本集；将样本集中的用户行为序列输入至第一模型，得到第一预选条目的概率分布和第一目标条目，其中，第一模型为预先训练的教师模型；将样本集中的用户行为序列作为输入，将第二预选条目的概率分布和第二目标条目作为输出，对第二模型进行训练，得到用户行为预测模型，其中，第二模型为待训练的学生模型，用户行为预测模型的训练目标包括第一目标，第一目标为使第二目标条目对应向量和第一目标条目对应向量保持一致，第一模型和/或第二模型的训练任务包括辅助任务，辅助任务包括时间一致性任务。该方案实现一种数据增强的自监督模仿学习的模型训练方法。