[发明专利]基于鲁棒性自适应图结构学习算法的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒性自适应图结构学习算法的人脸识别方法，将鲁棒性的自适应图结构学习算法应用在人脸识别任务中，其中的鲁棒性的自适应图结构学习算法，不同于现有的图学习方法，提出的算法利用自表示和自适应近邻方法来挖掘数据的全局结构信息和局部结构信息。同时，为了降低噪声点对图结构的影响，本发明通过引入基于l2,1范数的流形约束来提高算法对噪声的鲁棒性，以达到鲁棒性的图构建目的；该方法充分地挖掘了数据的局部结构信息和全局结构信息，提升了图结构的有效性；同时，将基于l2,1范数的流形约束引入到图学习过程中，增强了图学习的鲁棒性，改善识别效果。