[发明专利]一种基于强化学习的智能电网切片分配方法有效
| 申请号： | 202110631286.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113329414B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 范杰德;李苗苗;瞿晓宏;覃明月;张胜利;李俊轩;赖文聪;吴邦冰;陶峰;高翔 | 申请（专利权）人： | 深圳聚创致远科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W12/069;H04W28/16;H04L41/0894;H04L41/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，包括以下步骤：采集智能电网的电力业务信息，并进行分类；将电力业务与电网切片进行匹配关联；构建智能电网切片的强化学习模型并进行预训练；利用训练后的强化学习模型完成对智能电网切片的初始分配；利用所在网络用户的需求完成对智能电网切片的二次分配；结合初始分配数据及二次分配数据获取最终分配结果，并通过抗量子计算的通信方式给用户分配适当的电网切片资源。有益效果：本发明通过结合初始分配数据和二次分配数据来实现最终的电网切片分配，可以充分的考虑用户的需求来实现对电网切片的分配，更好地解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 智能 电网 切片 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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