[发明专利]图像特征提取模型的训练方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202110628366.3 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113256592B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 何昆仑;杨菲菲;朱玖闻;林锡祥;陈煦;王文君 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像特征提取模型的训练方法、系统及装置，其中，一种图像特征提取模型的训练方法，包括：获取影像样本集，针对每一影像样本随机获取若干单帧图像；按照预定策略对每一所述单帧图像进行预处理，获得多个图像样本；将所述多个图像样本输入至特征提取网络架构中，所述特征提取网络架构由若干特征提取模型组建，通过所述特征提取模型获得每一所述图像样本的特征图；构建损失模型，基于所述多个图像样本的特征图构建训练样本，通过自监督方式对损失模型进行训练，获得所述训练样本的损失函数；利用所述损失函数更新所述特征提取模型的参数，以完成所述特征提取模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 提取 模型 训练 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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