[发明专利]样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110620343.8 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113255806A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻;陶雨婕 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨俊华 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供的样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备，涉及机器学习技术领域。在本申请中，首先，基于样本数据包括的多个数据特征形成特征组合，得到初始特征组合；其次，对初始特征组合进行第一筛选处理，得到初始特征组合对应的第一特征组合；然后，基于数据特征之间的相关性关系和线性判别分析算法，对第一特征组合进行处理，得到第一特征组合对应的第二特征组合；最后，对第二特征组合进行第二筛选处理，得到第二特征组合对应的目标特征组合，用于训练机器学习模型。基于上述方法，可以改善现有技术中在确定用于训练机器学习模型的数据特征时存在确定的数据特征的有效性不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 特征 确定 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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