[发明专利]一种基于改进YOLOv4的X光安检图像检测方法有效
| 申请号： | 202110619088.5 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113362299B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 周城;徐慧;余伟超;尹必才;赵晨薇 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/762 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 沈海霞 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的X光安检图像检测方法，S1.建立含有违禁品的X光安检图像数据集，并将数据集分为训练集和测试集；S2.利用K‑means++聚类算法设置数据集的先验框；S3.搭建YOLOv4网络模型，包含利用GHM‑C改进YOLOv4的置信度损失函数；S4.利用训练集对改进的YOLOv4模型进行训练得到X光安检图像检测模型；S5.利用测试集对X光安检图像检测模型进行测试。使用GHM‑C loss代替YOLOv4中的置信度损失函数,通过降低简单负样本和非常困难的异常样本的权重，使模型更加专注于那些更为有效的正常困难样本，从而解决样本不平衡问题以提升模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 安检 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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