[发明专利]一种脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法有效
| 申请号： | 202110609080.0 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113283357B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 范文亮;杨帆;郑传胜;刘定西;孔祥闯;刘小明;聂壮 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/00 |
| 代理公司： | 武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人： | 解波 |
| 地址： | 430022 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括以下步骤：步骤S1、实时采集个体的脑功能数据形成脑功能数据链，并对所述脑功能数据链进行波动分析生成病态脑功能数据链；步骤S2、对所述病态脑功能数据链中所有的病态脑功能数据进行区块匹配生成具有同属性数据噪声的噪声区块集群，并对所述噪声区块集群进行低秩张量恢复以去除噪声区块集群的数据噪声转换为重构区块集群；步骤S3、将所述重构区块集群进行区块重构并恢复至特征清晰的病态脑功能数据帧，依据所述病态脑功能数据帧构建清晰凸显个体病态特征的病态个体脑功能网络。本发明快速精准的掌控病态个体脑功能网络，为后续医疗分析提供有效辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 功能 数据 分析 个体 网络 提取 方法 | ||
【主权项】：
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