[发明专利]基于图表示和改进Transformer的人体解析方法有效

专利信息
申请号: 202110608046.1 申请日: 2021-06-01
公开(公告)号: CN113313173B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 苏卓;陈敏诗;周凡 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V40/10;G06V10/20;G06V10/32;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于图表示和改进Transformer的人体解析方法。本发明从高维的特征表示嵌入为低维的图特征,并以改进的Transformer来进行推理计算,捕捉上下文特征关系,生成新的图特征重新解码为精解析图,从而以高效的方式迭代训练整个模型得到最终的解析结果。本发明仅根据人体层次结构的先验知识,更高效率地进行推理计算;对图表示的人体部位特征进行推理,能够在后续的迭代推理中节约更多的计算成本;改进了Transformer的结构,对人体各个部位特征的上下文信息进行全局性提取和整合,从而全面地感知不同人体部位的关联度,使得解析结果的精度更高。
搜索关键词: 基于 图表 改进 transformer 人体 解析 方法
【主权项】:
暂无信息
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