[发明专利]基于图表示和改进Transformer的人体解析方法有效
申请号: | 202110608046.1 | 申请日: | 2021-06-01 |
公开(公告)号: | CN113313173B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 苏卓;陈敏诗;周凡 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V40/10;G06V10/20;G06V10/32;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图表示和改进Transformer的人体解析方法。本发明从高维的特征表示嵌入为低维的图特征,并以改进的Transformer来进行推理计算,捕捉上下文特征关系,生成新的图特征重新解码为精解析图,从而以高效的方式迭代训练整个模型得到最终的解析结果。本发明仅根据人体层次结构的先验知识,更高效率地进行推理计算;对图表示的人体部位特征进行推理,能够在后续的迭代推理中节约更多的计算成本;改进了Transformer的结构,对人体各个部位特征的上下文信息进行全局性提取和整合,从而全面地感知不同人体部位的关联度,使得解析结果的精度更高。 | ||
搜索关键词: | 基于 图表 改进 transformer 人体 解析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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