[发明专利]数据预测模型训练、数据预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110592893.3 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113222057A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 武竞;刘振伟;胡晓菁 | 申请（专利权）人： | 中邮信息科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100037 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例所提供了一种数据预测模型训练、数据预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取预先存储的历史数据以及预设模型；其中，历史数据包括机构标识、历史日期以及邮件量；根据所述历史数据，对所述预设模型进行训练，得到数据预测模型，所述数据预测模型用于对当前日期和/或后续日期的邮件量进行预测。本申请实施例实现了对邮件量预测模型的搭建和训练以及邮件量的预测，解决了物流信息中未收寄邮件难预测、数据信息少、预测机构多、覆盖面广等难题，规避了传统算法准确率低、人工处理繁杂等痛点，大幅提高了物流机构每日预测的准确率，进而使物流机构可以合理的分配资源来处理这些邮件，提高了整体物流行业的业务处理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 预测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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