[发明专利]基于多路可视图的健康与心脏疾病患者ECG信号识别方法有效
| 申请号： | 202110588760.9 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113413158B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 杨小冬;马志怡;陈梅辉;任彦霖 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 李悦声 |
| 地址： | 221116 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于多路可视图的健康与心脏疾病患者ECG信号识别方法，适用于临床心脏疾病的检测中使用。采集个体的十二导联ECG信号并组成十二维时间序列，利用可视图算法将十二维时间序列构造为多路可视图，计算层间互信息，并以其为对应连边权重，多路可视图中每一层为节点构造无向加权网络，分析不同尺度因子下的网络参数，寻找最佳序列长度；在此基础上，引入阈值参数，删除权值过小的连边重构加权网络，计算不同阈值下的网络参数，寻找最佳阈值，同时，根据网络参数的显著差异对健康和心脏疾病患者的ECG信号进行识别。其步骤简单，识别效率高，且通过十二导联进行分析，提高对人体生理信号内在机制分析的准确性和系统性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多路可 视图 健康 心脏 疾病 患者 ecg 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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