[发明专利]文本检测模型的训练方法及装置、文本检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110587997.5 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113326766B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈毅;谢群义;钦夏孟;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本检测模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体为：获取带有文本标注框的样本图像，其中，上述文本标注框用于标注上述样本图像中包含的文本主体上的目标文本；将上述样本图像输入初始文本检测模型，以执行以下操作：进行主体检测，得到上述文本主体的位置信息；进行特征提取，得到第一样本特征图；基于上述位置信息和上述第一样本特征图，进行特征融合，得到第二样本特征图以及上述文本标注框内各像素点的角度信息；以及基于上述第二样本特征图和上述角度信息以及预先设定的损失函数训练上述初始文本检测模型。本公开还提供了一种文本检测方法及其装置、一种文本检测模型的训练装置。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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