[发明专利]用于深度学习应用的存储器带宽管理在审
| 申请号： | 202110584882.0 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113112006A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | R·A·小彼特纳;F·T·B·塞德 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 张立达 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在数据中心中，通过使用现场可编程门阵列(FPGA)或其他并行处理器，神经网络评估可以被包括以用于涉及图像或语音识别的服务。将来自外部存储器的加权的数据集提供给FPGA(或其他并行处理器)的存储器带宽限制可以通过以至少两个特征向量的批次对来自在FPGA(或其他并行处理器)处执行服务的多个核心的输入数据排队来管理。至少两个特征向量可以是来自相同数据流或来自不同数据流的至少两个观测向量。FPGA(或其他并行处理器)继而可以针对加权的数据集的每次加载对一批数据采取动作。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 应用 存储器 带宽 管理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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